Зачем нужна постобработка AI-треков?
Нейросеть генерирует цельный аудиофайл, где все инструменты уже сведены в единую стереодорожку. Однако прямо из генератора трек может звучать глуховато, иметь избыточный низкий гул или резкие свистящие звуки в вокале (сибилянты). Чтобы трек звучал на уровне топ-чартов, необходима базовая постобработка.
Пошаговый чеклист доработки трека
- Разделение на дорожки (Stems): С помощью современных AI-сплиттеров (RipX, UVR5, FL Studio Stem Extractor) разбиваем трек на 4 дорожки: вокал, бас, ударные, остальные инструменты.
- Срез низкочастотного мусора (Low-cut): Срезаем всё ниже 30–35 Гц на басу и ниже 100 Гц на вокале, чтобы освободить место для бочки.
- Диэссинг и очистка вокала: Убираем неприятные резонансы на частотах 4–7 кГц.
- Сатурация и склеивание: Добавляем аналоговую сатурацию на мастер-шину для объединения инструментов в единое пространство.
- Лимитирование и максимизация: Доводим громкость до коммерческого стандарта -14 LUFS с пиковым уровнем -1.0 dB True Peak.
🚀 Курс «Сам себе продюсер»
Полный цикл создания и продюсирования музыки с помощью нейросетей от нуля до коммерческого релиза на стримингах. Программа включает 3 ступени: «Мастер Suno», «Мастер хитов» и «VIP-продюсер».
